Kapitel 7 Assoziationsanalyse

Die Assoziationsanalyse gehört zu den klassischen Verfahren des Data Mining und wird manchmal sogar als Synonym für den Begriff verwendet. Das Ziel dieses Verfahrens ist es, Beziehungen (Assoziationen) zwischen Objekten einer Menge zu finden. Diese Beziehungen werden dann in Form von Wenn-Dann-Regeln ausgedrückt: $X\to Y$, also: “wenn $X$, dann wahrscheinlich auch $Y$”.

Ein Beispiel:

Kunden, die ein Notebook und ein Office-Paket kauften, haben in 40% aller Fälle auch eine Garantieverlängerung bestellt.

Die Assoziationsanalyse gehört wie das Clustering zu den nicht-überwachten Lernverfahren. Es gibt keine Zielvariable demzufolge entfällt ein Trainingsschritt mit gelabelten Daten. Alternative Begriffe für die Assoziationsanalyse sind (Frequent) Item Set Mining oder Warenkorbanalyse (nach einer ihrer wichtigsten Anwendungen). Dieses Kapitel ist in enger Anlehnung an (Müller and Lenz 2013) verfasst.

References

Müller, Roland M., and Hans-Joachim Lenz. 2013. “Data Mining.” In Business Intelligence, 75–120. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35560-8_3.